来源：本站日期：2018-1-31
造假的数据往往有迹可循。要想消灭作弊，必须要认识作弊数据的特征，才能从特征中识别出作弊数据。常见的特征有曝光、点击频次异常； 曝光、点击IP/地域集中；留存曲线、转化率异常；相同UA产生的点击/安装过多；广告点击和安装的平台/地理...
只要移动广告方面还有利益产生，作弊现象就无法彻底根除。最好的实现方法在于让作弊成本剧增，使作弊行为的获利大幅度减少，从而压缩作弊行为在正常商业行为中的比例。
排重：Cookie、设备号及IP排重；
SDK加密防护：对传输激活的SDK进行加密处理，提高其破解作弊的成本；
点击有效期：限制点击的有效期，在有效期内，后续转化归属相应平台，如超出有效期范围，则不予计算；
异常数据黑名单：对于一些比较有周期性质点击来源，或者非移动端数据的点击记录，超过一定范围标记为黑名单，长期过滤；
归因时间差放作弊：归因时间差即指从点击到下载激活的时间。一般作弊时，伪造点击与激活是并存的，所以往往在时间逻辑上是错误的。